培养目标：本专业立足广东经济社会发展、面向基层，适应广东经济社会发展和产业结构调整需要，以“面向一线、 立足岗位、产学结合、注重素质、突出应用、强化实践、培养能力”为指导思想，对接新兴产业中的大数据分析、数据挖掘、智能识别和智能决策等重点工程领域，培养具有良好的职业道德和职业精神，具备德、智、体、美、劳全面发展的高素质应用型本科人才。
核心课程：数据结构与算法，操作系统，Python程序设计，数据库系统原理与应用，网络爬虫技术，计算机图形学，Web编程技术，软件框架技术，Hadoop大数据处理，云计算与大数据，数据可视化，Spark大数据技术，自然语言处理，数据挖掘，大数据案例建模。
学制学位：学制四年，授予工学学士学位。
专业特色：以项目、团队等学习社区为基础，实行以学习者为中心、以项目学习为主的智慧教育，体现开放、参与、体验、协作和分享等创新理念，以敏捷学习、研究性学习和团队学习为基本模式的项目教学活动，提高学生系统思维、计算思维及项目开发管理能力。
专业前景：2020 年 5 月，人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》，报告显示：2020 年中国大数据人才需求规模将达 210 万，缺口达到 160 万，需 求仍将保持 30%—40%的增速，预计 2025 需求总量在 2000 万人左右，缺口达到 200 万。大数据工程师岗位薪资，根据信息网统计，平均月薪高达23K，明显高于互联网其他技术岗位。
就业方向：本专业毕业生主要从事系统设计和大数据平台的搭建（大数据系统架构师），利用大数据进行数据安全的分析和应用（大数据系统分析师），行业数据的收集整理和研究预测（数据分析师）等工作，还可以从事IT类企业内的大数据技术，大数据研究，数据管理，数据挖掘，应用开发等工作，同时还可以选择继续考研深造。