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3.智能科学与技术（嵌入式AI与智能应用方向）核心课程：嵌入式系统与应用、机器学习应用（硬件部署）、大模型应用开发、智能机器人技术、边缘端大模型部署、工业视觉检测。就业方向：智能应用工程师、视觉工程师、具身智能工程师、AI服务工程师，覆盖智能制造、自动驾驶、智能安防等领域。
2.人工智能（人工智能算法应用方向）核心课程：Python程序设计、机器学习应用、多模态数据处理、提示词工程与大模型应用、智能体工作流编排、计算机视觉、智能语音交互、RAG与企业知识库构建。就业方向：计算机视觉工程师、移动机器人应用工程师、大语言模型应用工程师，以及智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“AI+”新兴行业。
1.软件工程（分三个方向）智能系统开发方向：智能应用开发、数据存储与管理、Java微服务架构、企业级智能应用开发综合实训。软件测试与运维方向：自动化测试技术、DevOps工具链、AI测试技术、容器化与集群管理。AI技术应用方向：多模态数据处理、生成式AI应用、多模态智能体工作流、AI智能体综合项目实战。
